Xeoma на ARM
Xeoma на ARM
Сейчас использую Xeoma клиент/сервер на шесть камер. Тянет это всё четырёхъядерный Ryzen 3 Pro 3200GE. То есть никакой оптимизации от GPU. Однако при такой конфигурации и работе 24/7 расход электроэнергии начинает напрягать. Хочу перевести это дело на ARM.
Взял для пробы у коллеги Raspberry Pi 5. Четыре ядра 2,4ггц откровенно захлёбываются от нагрузки и не тянут.
Надо попробовать более мощный ARM. Но за вменяемые (на авито) деньги вижу только Orange Pi 5.
Подскажите пожалуйста, кто-нибудь пробовал такую машинку для софтового регистратора? (желательно не только в режиме сервер, но и клиент)
Взял для пробы у коллеги Raspberry Pi 5. Четыре ядра 2,4ггц откровенно захлёбываются от нагрузки и не тянут.
Надо попробовать более мощный ARM. Но за вменяемые (на авито) деньги вижу только Orange Pi 5.
Подскажите пожалуйста, кто-нибудь пробовал такую машинку для софтового регистратора? (желательно не только в режиме сервер, но и клиент)
-
GenaSPB
- Модератор
- Сообщения: 11316
- Зарегистрирован: 20 апр 2010, 11:33
- Откуда: Санкт-Петербург
- Контактная информация:
Re: Xeoma на ARM
Ну и зачем это? Поставь рег.
- kROOT
- Специалист
- Сообщения: 13892
- Зарегистрирован: 02 сен 2013, 14:25
- Откуда: youcam.pro
- Контактная информация:
Re: Xeoma на ARM
Рег без диска потребляет ватт 10, а сколько мощный АРМ потребляет? На мощную аналитику АРМа все равно не хватит, а как писалка лучше рег.
Re: Xeoma на ARM
На реге нет нормальной детекции движения, есть проблемы с предзаписью (на бюджетных), нет поиска по движению в конкретной точке, нет презетов управления китайскими PTZ-камерами по расписанию...
Обычное потребление платы Orange Pi5 на чипе RK3588 под нагрузкой до ~7–10 W
самый “тяжёлый” режим (всё загружено): до ~12–15 W максимум
Обычное потребление платы Orange Pi5 на чипе RK3588 под нагрузкой до ~7–10 W
самый “тяжёлый” режим (всё загружено): до ~12–15 W максимум
-
GenaSPB
- Модератор
- Сообщения: 11316
- Зарегистрирован: 20 апр 2010, 11:33
- Откуда: Санкт-Петербург
- Контактная информация:
Re: Xeoma на ARM
Допустим за детекцю движения должны отвечать камеры. И реги есть и с поиском в задвной точке (я такие еще в 2010 ставил) и даже с поиском по ключевым запросам. Типа найди человека в зеленой куртке.
- kROOT
- Специалист
- Сообщения: 13892
- Зарегистрирован: 02 сен 2013, 14:25
- Откуда: youcam.pro
- Контактная информация:
Re: Xeoma на ARM
иметь сложную систему безопасности и экономить на электричестве... На спичках не экономят. если ты не спичечная фабрика.
Re: Xeoma на ARM
Общая производительность процессоров Orange Pi5 и raspberri 5 одинаковая.VitoTLT писал(а): ↑28 янв 2026, 19:16На реге нет нормальной детекции движения, есть проблемы с предзаписью (на бюджетных), нет поиска по движению в конкретной точке, нет презетов управления китайскими PTZ-камерами по расписанию...
Обычное потребление платы Orange Pi5 на чипе RK3588 под нагрузкой до ~7–10 W
самый “тяжёлый” режим (всё загружено): до ~12–15 W максимум
rockchip выиграет, если будут задействованы его GPU ядра (которых у broadcom по сути нет).
Но дело в том, что, если верить устарелой документации на сайте xeoma,
https://felenasoft.com/xeoma/ru/article ... eleration/
такие GPU ядра не используются xeoma server.
Re: Xeoma на ARM
На батарейном питании может быть решающим фактором.Старушка 10 копеек. 10 старушек - рубль!
ПК с хеомой "высосет" батарею быстрее ARM. Но регистратор проработает дольше.
Re: Xeoma на ARM
Так в Orange Pi 5 есть ещё NPU ядра для нейросетей. Xeoma могла бы и под них запилить оптимизацию (или например по Coral). Но увы... Под ARM никакой дополнительной оптимизации. Только процессорная мощность CPU.Iskra писал(а): ↑29 янв 2026, 12:56Общая производительность процессоров Orange Pi5 и raspberri 5 одинаковая.
rockchip выиграет, если будут задействованы его GPU ядра (которых у broadcom по сути нет).
Но дело в том, что, если верить устарелой документации на сайте xeoma,
https://felenasoft.com/xeoma/ru/article ... eleration/
такие GPU ядра не используются xeoma server.
Orange Pi 5
SoC: Rockchip RK3588S — 8 ядер (4× Cortex-A76 @ ≈2.4 GHz + 4× Cortex-A55)
Raspberry Pi 5
SoC: Broadcom BCM2712 — 4× Cortex-A76 @ 2.4 GHz
Производительность CPU
- HPL (плавающая точка): Orange Pi 5 показывает выше ~50 GFLOPS, тогда как Raspberry Pi 5 ~30 GFLOPS — существенный разрыв в вычислениях с плавающей запятой.
- Компиляция ядра Linux:
Raspberry Pi 5 — около 2000 с
Orange Pi 5 — <1500 с
→ Orange Pi 5 завершает задачу быстрее, благодаря большему числу ядер.
- Кодирование MP3:
Raspberry Pi 5 чуть быстрее (≈<12 с)
Orange Pi 5 — >12 с
→ В однопоточных задачах Pi 5 может быть быстрее.
- В многопоточных и тяжёлых нагрузках (компиляция, интенсивные вычисления) Orange Pi 5 обычно быстрее благодаря восьми-ядерной конфигурации.
- В некоторых однопоточных задачах (видео кодирование, MP3), Raspberry Pi 5 может быть сравним или чуть быстрее.
Re: Xeoma на ARM
Если камеры Hik или Dahua - может быть они и нормально отвечают за детекцию. А у меня зоопарк из XM, Anjia и Noname - там нельзя полагаться на встроенную детекцию движения.
Re: Xeoma на ARM
Поэкспериментируйте с Frigate.VitoTLT писал(а): ↑29 янв 2026, 18:52Так в Orange Pi 5 есть ещё NPU ядра для нейросетей. Xeoma могла бы и под них запилить оптимизацию (или например по Coral). Но увы... Под ARM никакой дополнительной оптимизации. Только процессорная мощность CPU.Iskra писал(а): ↑29 янв 2026, 12:56Общая производительность процессоров Orange Pi5 и raspberri 5 одинаковая.
rockchip выиграет, если будут задействованы его GPU ядра (которых у broadcom по сути нет).
Но дело в том, что, если верить устарелой документации на сайте xeoma,
https://felenasoft.com/xeoma/ru/article ... eleration/
такие GPU ядра не используются xeoma server.
https://docs.frigate.video/configuratio ... p-platform
некоторые детекторы можно комбинировать, использовать совместно coral usb и rockchip.Платформа Rockchip
Аппаратно ускоренное обнаружение объектов поддерживается в следующих SoC:
RK3562
RK3566
RK3568
RK3576
RK3588
Re: Xeoma на ARM
Я читал про Frigate. Но насколько разумно уходить от оплаченных 6 каналов Xeoma в Frigate ?Iskra писал(а): ↑29 янв 2026, 21:19Поэкспериментируйте с Frigate.
https://docs.frigate.video/configuratio ... p-platform