Посоветуйте систему определения присутствия человека в помещении.

[777SkiF777]

при появлении в комнате веса свыше 20кг.

Канистру с водой с пола не убирать, детишки пугаются темноты и обсыкают стены!

[Iskra]

C LD2402 и LD2410 вылезли проблемы.
... В общем баловство это всё с этими LD24xx датчиками.

Сейчас я приобрёл новый датчик и мучаю её в туалете. Это Moes ZSS-LPHP02-MS. Пока его подключил через Tuta Gateway по Zigbee и он показывает в приложении на телефоне замечательные результаты.

А у ней внутри неонка. LD2410
https://smarthomescene.com/reviews/moes ... 02-review/

И неподвижную цель и подвижную - определяет стабильно. Но это в приложении Smart Life и через китайское облако... А мне то нужно локальное применение.

Тогда я пошёл дальше, и установил Sonoff Zigbee 3.0 Stick в Raspberry и начал устанавливать Zigbee2MQTT мост, чтобы напрямую получать статус с датчика по протоколу Zigbee, но тут уже начал мой Raspberry Pi Zero 2 сходить с ума, так как вся эта движуха не вписывается даже в 2гб swap-памяти (встроенной памяти всего 512мб)... Вот так и развлекаемся

Направление верное. но видимо Вы нашли и следовали "не те" инструкции (к сожалению, таких в интернете большинство.)

Стик не нужно как-то "устанавливать". он просто подключается в USB и в системе появляется порт. с которым сразу может работать zigbee2mqtt. https://www.zigbee2mqtt.io/guide/instal ... linux.html

В системе хватит ресурсов для, mqtt брокера mosquitto
https://mosquitto.org/blog/2013/01/mosq ... epository/

и для Node-RED. с помощью которого легко запрограммировать обработку событий датчика. https://nodered.org/docs/getting-started/raspberrypi

и еще останется немного свободной RAM.

[Iskra]

В туалете человек отражающий звук может быть ниже других отражающих объектов (поручней, умывальника), он небольшой по площади в поле зрения, отражает звук плохо, и если в шубе, то отражает не как зеркальная поверхность жидкости, а как ворох шерсти. Объёмная логика.
Датчик может в случайном порядке принимать за дальность то расстояние до головы человека, то до плеч, то до крышки унитаза, то до пола. Да ещё и небольшое смещение места расположения датчика может всю картину поменять.

Я читал что у современных поколений микроволновых датчиков, к которым относится и LD24xx и аналоги от других производителей имеют независимые параметры "детектор присутствия" и "расстояние до".

Присутствие определяется по сердцебиению. разрешающей способности хватает уверенно определять сердцебиение млекопитающего от 500 грамм. (примерно полугодовалый котёнок).

[VitoTLT]

В системе хватит ресурсов для, mqtt брокера mosquitto
https://mosquitto.org/blog/2013/01/mosq ... epository/

Для брокера хватит, но для установки node.js и npm/pnpm не хватает даже двухгигового свопа. В результате увеличил до 3 гб и процедура пошла...

[Iskra]

В системе хватит ресурсов для, mqtt брокера mosquitto
https://mosquitto.org/blog/2013/01/mosq ... epository/

Для брокера хватит, но для установки node.js и npm/pnpm не хватает даже двухгигового свопа. В результате увеличил до 3 гб и процедура пошла...

Странно. Возможно они изменили установщик. раньше хватало 512 памяти и 1Гб свопа.
возможно процедура замирает из за хаотичных блокировок интернета.

Дальше в работе ему и столько не требуется.

Вот скрин с узла отрабатывающего 40+ датчиков zigbee +wifi , по сложной логике управляющего 18 релюшками.
занято 185 мегабайт оперативки и 0 свап..

[Рустам]

возможно процедура замирает из за хаотичных блокировок интернета.

Кстати, может быть такая проблема.
Подключен к двум провайдерам и наблюдаю наличие несинхронных сбоев.

[VitoTLT]

Довожу до Вас промежуточные результаты тестирования
Первым начал тестировать датчик присутствия MOES ZSS-LP-HP02-MS, который на частоте 24Ghz микроволнами определяет присутствие.

Туалетная комната для экспериментов 1,2м на 1,2м, высотой 2,7м. Разместил датчик под потолком в углу с небольшим наклоном к центру.
Подцепил его к Zigbee2MQTT

В целом в результате эксплуатации выяснил, что датчик движение и присутствие определяет корректно, и мне не удалось его обмануть, замерев на белом камне. Однако в процессе эксплуатации выяснилась одна неприятная особенность... Он ОЧЕНЬ долго теряет присутствие.
Для примера - захожу я в туалет, датчик мгновенно срабатывает. Выхожу из туалета, датчик всё ещё определяет движение... И держит "присутствие" аж до пяти минут (а дверь то за мной уже закрылась и никто в туалет больше попасть не может, пока датчик не "отпустит" присутствие.
Также из недостатков было обнаружено, что датчик сам меняет параметры настройки чувствительности... Оставил его вечером с одними параметрами чувствительности/дальности, а утром обнаруживаю, что все эти параметры "уплыли"... Например максимальная дальность была 3 метра, а стала 4,5...
В общем... если мириться с определёнными недостатками - использовать можно.

Вторым пошёл датчик присутствия Moes ZSS-QY-HP, который на частоте 5,8Ghz микроволнами определяет присутствие.

Та же самая туалетная комната и также без проблем я подцепил его к Zigbee2MQTT

Этот датчик без проблем определяет моё присутствие в туалете и также быстро "отпускает" меня если я выхожу из туалета. Однако я произвёл эксперимент, замерев на белом камне сидя, и через пару десятков секунд датчик меня "потерял". Не смотря на то, что был выставлен на максимальную чувствительность. И также его заданные параметры в течение часа "уплыли" (например максимальная дистанция определения возросла с 3 до 6 метров).
Поэтому в общем не подойдёт такое изделие... Конечно можно поиграться таймерами и задержками и уповать на то, что никто не будет замирать в помещении, но это всё будут косытли...

[VitoTLT]

У второго датчика нет отдельно настроек движения и настроек неподвижности. Видимо это обусловлено тем, что он работает не на частоте 24Ghz а на частоте 5,8Ghz. Зато у него можно настраивать минимальную дистанцию детекции и максимальную дистанцию детекции. А также Detection Delay.

Оба датчика в сравнении

[VitoTLT]

Далее пришла очередь Aqara FP2.

Судя по описанию прям элитное изделие:

Пространственное зонирование и отслеживание нескольких людей
FP2 не просто "видит" присутствие, он может создавать виртуальные зоны в комнате и отслеживать до 5 человек одновременно.
Вы можете нарисовать в приложении зоны у дивана, рабочего стола, кровати и т.д.
Автоматизация может быть привязана к конкретной зоне. Например, свет над столом включается только когда кто-то садится именно в эту зону, а не просто заходит в комнату.
Отслеживание положения и траектории движения
Датчик строит простую карту помещения в виде точек и отслеживает перемещения людей между зонами. Это полезно для анализа активности или сложных сценариев.

И после установки приложения на телефон действительно датчик стал показывать людей в комнате и их местоположение относительно датчика

Всё вроде бы круто, однако выяснилось, что локальный API компания Aqara не выкладывает в публичный доступ и работать с этим датчиком можно только через облачный API по интернету... И это сразу разрушило все надежды на интеграцию датчика в Raspberry Pi